オブジェクト除去は再構築の問題です
通りがかりの観光客、ロゴ、シミ、気を散らす小道具を消去することは仕事の半分にすぎません。難しいのは、AIオブジェクトリムーバーが空いたスペースに何を埋めるか、つまり、そのオブジェクトが存在しなかったとしたらそこにあるはずのテクスチャ、色、光の方向、詳細です。性能の低いツールは、ぼやけたにじみ、目に見えるクローンスタンプ、周囲のピクセルと一致しないパッチを残してしまいます。このワークフローは、GLMImageが除去を再構築の課題として扱い、単に隙間を塗りつぶすのではなく、もっともらしい細部を作り直すように構築されています。
これはあらゆる種類のクリーンアップで重要です。商品写真には主役アイテムと競合するものが何もないクリーンな背景が必要です。不動産の撮影写真には、急いで編集されたのではなく自然に空に見える部屋が必要です。ポートレートには、プラスチックのように見えないように治癒する肌が必要です。内蔵の指示は、要求された要素を追加、除去、修復する局所編集を求めるもので、それ以外のフレーミング、アイデンティティ、照明、幾何形状はすべて保ちます。プロンプトを追加するとき、それは変更すべきことと維持すべきことを狭めるだけです。
除去する対象と保持するものを記述する
削除対象から始めましょう：オブジェクトとその位置を名付けます。「左下端、下から2番目の赤い消火栓を除去する」は、「前景をきれいにする」よりもはるかに有用です。AIオブジェクトリムーバーは曖昧さのない指示を受け取るからです。次に保持の制約を述べます — 縁石のライン、影の方向、レンガのテクスチャ、人々をそのまま保ちます。編集の両側を名付けることで、別の場所で偶発的に変更されるのではなく、信憑性のある結果が生まれるのです。
修復の場合は、損傷と意図する結果を記述します。製品の傷を直すには、リムーバーに対応する素材と反射を再構築するよう求めます。肌のシミをきれいにするには、すべてを平坦に滑らかにするのではなく、毛穴のテクスチャと自然な色調を保つよう求めます。周囲の領域が複雑な場合 — パターン化された生地、繰り返されるタイル、細い髪 — モデルが、よりシンプルなテクスチャを生成するのではなく、そのリズムに従う必要があると知るよう短い注記を加えます。
- 除去する正確なオブジェクトとその位置
- 保持すべき制約（残すべきもの）
- 一致させるべき周囲のテクスチャ、パターン、素材
- 保つべき光の方向と影の振る舞い
- 修復の場合：損傷と意図する仕上がり
- ソースと異なる場合の出力クロップまたはアスペクト比
1枚の画像が必須、2枚目は任意
最初のアップロードは常にベース画像です — 除去したいオブジェクトが写っている写真です。AIオブジェクトリムーバーはデフォルトでこの単一の画像から作業し、ほとんどのクリーンアップには内蔵アクションで十分です。2枚目の画像は任意です：言葉で表現するのが難しい特定のテクスチャ、素材、パターンに再構築を合わせる必要がある場合に、詳細の参照として使ってください。たとえば、正しい布地のクローズアップを提示して、修復された袖が衣服の他の部分と一致するようにします。
2枚目の画像を含める際は、モデルがシーンと混同しないよう、その役割を明示します。有用な指示の例は次のとおりです：画像1のテーブルからコーヒーの染みを除去し、画像2は正しい木目と仕上げの参照としてのみ使用する。これにより参照が無関係なオブジェクトや人物を編集結果に紛れ込ませることを防ぎます。編集する許可がない画像はアップロードしないでください。最終結果のみを公開するとき、参照画像はプライベートのままであることを忘れないでください。
AIオブジェクトリムーバーの実用的な用途
不動産や室内の写真家は、物件写真から動く人混み、一時的な看板、乱雑な物を取り除き、落ち着いた内覧日に物件が本来あるべき姿に見えるようにできます。商品撮影やEコマースチームは、最終レタッチの前にメインショットから反射、ほこり、余分な小道具、ロゴの痕跡を除去できます。ポートレートや結婚式の写真家は、フレーミングを再構成したり元の瞬間を失うことなく、写真に割り込んでくる人や頭上の電線、背景の気になる要素を消去できます。
このワークフローは、編集やアーカイブのクリーンアップにも同様に役立ちます — あなたが管理する画像から日付スタンプやセンサーの汚れ、廃止されたブランド要素を取り除く作業などです。後から編集を検証したり元に戻したりできるよう、必ず未編集のオリジナルを保管しておいてください。オブジェクト除去を、ドキュメンタリーや証拠写真、報道写真の出来事の意味を変える形で改変したり、ライセンスを取得していない画像から透かしやクレジットを剥がしたり、実際の製品、人物、場所を視聴者が誤解するように実質的に異なる現実に見せたりするために使用しないでください。
レタッチャーのように結果をレビューする
順番に3つの項目を精査します。まず、編集の境界です：再構築された領域が隣と自然に溶けているか、それとも目に見える継ぎ目、色のずれ、鮮明さの不一致があるか。次に、テクスチャの整合性です：周囲の面が繰り返されるレンガ、タイル、布地である場合、再構築がそのパターンに従っているか、間違ったものを生み出していないか。3番目に、照明です：修復された領域の影やハイライトが、写真の他の部分の光の方向と一致しているか。AIオブジェクトリムーバーは、何かが除去されたと気づかれないときに成功したと言えます。
結果が近い場合は、一度に一つの問題だけを調整します。再構築を変えずに境界でのブレンドをより柔らかくするよう求めるか、再構築されたテクスチャが既存のタイルパターンにより厳密に従うよう求めます。画像の無関係な部分が変化した場合は、保持すべき条件を再度明示し、指示を簡素化します。集中した二度目のパスは、ほぼ常に全面的な書き直しより優れます。採用した版をダウンロードし、後で細部を比較したり、要件が変わった際に再編集したりできるよう、オリジナルを近くに保管しておいてください。
